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更新日志

每一次变化,都在这里。

只列已合入主干、买家或商家能直接感知的功能,附对应提交号。预览版 v0.2.1,尚未在真实店铺完成验收。

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全程接管:店里没有客服岗的接待模式

AI 有据即答;答不了的问题给买家一句说实话的登记回复和具体时限,登记工单,推送到店主手机。店主在手机上回一句,作为店铺回复发给买家并学进知识库。到点前 30 分钟提醒;到点没回,给买家第二句实话,之后每 4 小时再提醒,最多 3 次。

知识缺口榜:先补哪几条

AI 因缺知识没答上的买家问题按同一件事聚类、按次数排名,带原话样例、未答原因和当时店里的回复;补答走学习草稿到过审一条龙,补过的不再上榜。

聊天记录导入与回放对账

上传从拼多多或千牛导出的聊天记录(CSV / TSV / XLSX / JSON / 文本),列映射先识别再确认,同一文件传两遍不重复。导入后即可历史学习,并在可信度看板回放历史对话,接店前就能出对账结果。

校准看板:知识覆盖率与全程接管口径

「生成质量」与「是否发出」分开显示,校准期不再出现「AI 一条都没答」的误读。新增知识覆盖率与「每 100 条买家问题约几条推到手机」的换算,全程接管达标线为样本 ≥ 50、越权率 ≤ 5%、覆盖率 ≥ 60%。

助手身份:如实说明是 AI

买家问「你是谁 / 是机器人吗 / 用的什么模型」时,按店铺配置的名字回答「由 SAS 打造的 AI 客服」,不冒充真人;被问底层模型只答不对外披露,中英文问法与供应商名一并覆盖。

值守模式:有客服岗的店铺也能用

客服按「我离开了 N 小时」后,AI 有据直答;答不了的会话每次离开只交代一次并推送到群,到点自动恢复。夜间静默时段同理。

校准看板:AI 拟稿与店内真实回复逐条对账

校准期内 AI 只拟稿不发送,与店里的实际回复配对,逐日给出采纳 / 改写 / 忽略三率与越权率,并给出是否达标的建议。

历史学习:读取最长三年的会话

接店后批量读取历史会话,出现两次以上的问题聚成候选知识,个案说法自动标记;扫描窗口上限从一年放宽到三年,接店当天一次读完全部历史。店里每回一句也实时进入学习队列。

拼多多接入:网络观测通道

身份只在消息帧里、页面没有可用属性时也能安全收发;登录态从线上读取,身份来源冲突即拒绝;六种接店状态各给操作指引。

首客安全底线:真实店铺默认不发送

真实平台店铺在商家亲手打开直发之前一律处于校准模式,第一个真实店铺接入的那一刻不会有任何一条消息自动发给买家。

桌面预览版

Windows(x64 / ARM64 同一安装包)与 macOS(Apple 芯片 / Intel)预览版安装包,未签名,页面提供 SHA-256 校验值。

意图库与聊天学习闭环

商家可维护「买家在问什么」:每条意图有示例问法与命中后的动作,与拦截规则对账。人工每回一句配成「买家问 + 人工答」候选,过审才进知识库。

专注拼多多

只做拼多多的非官方接入路线,移除淘宝 / 抖店 / 京东的官方 API 适配器。

售后凭证链、工单与群通知

破损、质量问题、少发漏发先请买家提供照片,收到凭证后登记工单并通知售后群;两句话术都是模板,不经模型。工单系统覆盖售后与退换货场景的登记与跟踪。

可信度看板与忠实度核查

每条回复记录引用的证据与未直接作答的原因;可选的忠实度核查模型比对回复与证据,编造的尝试被拦截并计入看板。

守卫层:个人信息进出脱敏与内容安全

七类个人信息入站脱敏、出站拦截;内容安全可接入独立的安全分类模型,未配置时用关键词规则。

自带模型与私有化部署

生成、忠实度核查、内容安全三个角色各选模型,保存即生效;一条命令拉起 API、控制台、Postgres、Temporal 与 OpenFGA,用量口径公开。

会话纪律与有据必引

有人在会话中回复后 AI 不抢答、重复回复熔断、长会话熔断等默认规矩;回复只引用店铺知识,证据覆盖不足不作答。

立即试用 SAS。

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